来说，了解客户行为都至关重要。人工智能算法可以筛选来自各种来源的大量数据，包括购买历史、浏览模式、社交媒体互动等。通过识别模式和趋势，人工智能可以帮助企业预测未来行为，从而实现更主动、更有针对性的参与。
例如，机器学习 (ML) 模型可以根据客户的行为 香港电报数据 和偏好对其进行细分，从而使企业能够更有效地针对特定受众群体定制营销工作。 McCurry 表示：“在客户体验方面，对客户的未知数构成了最大的挑战。人工智能使抓取和分析可用数据变得更容易，为客户成功经理提供有关客户兴趣或偏好的更深入见解，并允许以客户为中心的团队更有效地调整、完成和定位他们的沟通，以客户最看重的领域。
” 相关文章：CX 中的 AI：实现客户满意度的捷径 量身定制的互动和预测性洞察推动更深层次的联系 人工智能在个性化客户互动方面的作用不容小觑。通过高级数据分析，人工智能可以创建详细的客户档案，为每次互动提供信息。
这意味着，无论客户是与聊天机器人互动、接收电子邮件还是与客服代表交谈，体验都可以根据他们的特定需求和偏好进行定制。例如，个性化推荐已成为电子商务的主要内容，人工智能会根据客户过去的行为和偏好推荐产品，从而显著提升购物体验。