就目前情况而言，“数据驱动营销云时代”已不再是未来概念，而是现实。从小型企业到大型企业，越来越多的企业正在利用这些先进的平台来集中数据、实现流程自动化并实现集成式潜在客户管理。在孟加拉国，虽然小型本地企业的采用速度可能较慢，但大型企业、跨国公司，甚至越来越多的中型企业，都在使用或探索这些解决方案，以保持竞争力。
数据驱动营销云时代的营销：综合潜在客户管理
在数据驱动的营销云时代，整合的潜在客户管理旨在打造一个无缝衔接、数据驱动的旅程，从最初的潜在客户认知到成为忠实客户，乃至更远的未来。它打破了互不关联的营销活动和碎片化的数据，旨在全面洞察每一位潜在客户及其在所有接触点的互动。
营销云是一套集成的营销技术，它提供了一个 圣基茨和尼维斯电报手机数据库 统一的平台来管理客户数据、自动化营销活动以及跨多个渠道提供个性化体验。主要特点包括：
集中式客户数据平台 (CDP) 或数据管理平台 (DMP)： 汇总来自各种来源（CRM、网站、社交媒体、广告、线下互动）的数据，以创建每个客户或潜在客户的单一统一视图。
营销自动化：自动执行重复的营销任务，如电子邮件营销活动、潜在客户培育工作流程、社交媒体发布和广告定位。
多渠道参与： 实现通过电子邮件、短信、社交媒体、网络、移动应用程序甚至线下渠道进行一致且个性化的沟通。
分析和报告：提供强大的工具来跟踪活动绩效、了解客户行为和归因转化。
人工智能和机器学习： 利用人工智能进行预测分析（潜在客户评分、客户流失预测）、个性化推荐和优化活动绩效。
云端集成销售线索管理的强大功能
由营销云提供支持的集成潜在客户管理涵盖了潜在客户的整个生命周期，从识别到转化和保留。
1. 潜在客户识别与获取：
统一数据，实现目标获取：通过整合数据，营销云可以实现超细分。 您无需进行通用的广告活动，而是可以根据人口统计、行为模式、兴趣甚至预测意图（例如，“达卡的小企业主对可持续包装感兴趣”、“古尔珊的高净值人士正在探索国际投资机会”）来识别高度具体的受众。
优化渠道分配：云中的归因模型（通常由数据驱动）揭示哪些渠道（SEO、SEM、社交媒体、内容联合、活动）在产生高质量潜在客户方面最有效。这使得预算分配更加智能。
个性化客户获取体验：基于统一的潜在客户资料，客户获取工作可从首次接触开始实现个性化。例如，一则展示“孟加拉国金融科技投资”电子书的 Facebook 广告，可能会根据用户是否曾访问过您的财富管理页面，动态调整其创意。
预测潜在客户评分（在获取时）： 云端的人工智能甚至可以在初始获取阶段对潜在客户进行评分，根据潜在客户的特征和来源，优先考虑那些最有可能转化的潜在客户。