网络研讨会/工作坊：举办关于实际人工智能应用或挑战的在线会议（例如，“如何在孟加拉国银行的人工智能实施中保护数据隐私”）。跟踪注册人数、出席情况以及网络研讨会后的互动情况。
博客文章：解决常见的人工智能误解，提供实用建议，并讨论与当地情况相关的新兴趋势。
SEO 优化：针对相关关键词优化所有内容，以吸引潜在客户的自然流量。
网站和登陆页面优化：
用户行为分析： 使用 Google Analytics 4、热图（Hotjar）和会话记录来了解访问者如何与您的网站互动。确定他们在案例研究页面、服务页面或联系表单上停留的位置。
A/B 测试： 不断测试不同的标题、CTA（例如“安排免费的 AI 战略会议”、“下载我们的 AI 准备情况评估”）、表单长度和价值主张，以最大限度地提高转化率。
个性化：根据访问者的行业或以前的互动动态显示内容（例如，如果他们访问了与金融相关的 AI 页面，则显示特定于金融的案例研究）。
定向数字广告（PPC 和社交媒体）：
LinkedIn 广告：针对特定职位（CTO、CIO、数字化转型主管）、行业、公司规模，甚至您的 ICP 活跃的群组。使用 LinkedIn 的受众洞察来优化定位。
Google 广告：针对“AI 咨询服务”、“机器学习实施合作伙伴”、“AI 战略发展”等高意向关键词进行竞价。使用针对孟加拉国的地理定位。
重新定位活动：向未转化的网站访问者展示广告，为他们提供相关的引导或咨询。
效果追踪：精准追踪每个广告系列和关键词的展示次数、点击次数、每次点击费用 (CPC) 和转化率 (CPL)。根据这些数据优化出价和创意。
B. 外向型销售线索生成（主动参与）
基于账户的营销（ABM）：
：确定一份符合您的 ICP 且有明显 AI 需求迹象（例如近 苏丹电报手机数据库 期融资、数字化转型计划、创新新闻稿）的孟加拉国高价值目标公司名单。Crunchbase或本地商业名录等工具可以提供帮助。
深度账户研究：收集每个目标账户的大量数据：他们当前面临的挑战、最新资讯、技术栈、关键决策者以及他们的内容消费习惯。这些数据有助于个性化推广。
多渠道互动：通过电子邮件、LinkedIn、定向广告，甚至可能是直邮或针对特定账户的定制虚拟活动来协调个性化推广。跟踪各方面的参与情况。
个性化推广：
利用意向数据：使用追踪在线行为的工具（例如 G2、Bombora）来识别正在积极研究 AI 解决方案的公司。这些“意向数据”有助于精准适时地进行推广。
超个性化冷电子邮件/LinkedIn 消息：参考特定的公司新闻、最近的挑战或行业趋势。展示您的 AI 咨询服务如何解决他们的具体痛点，而不是泛泛而谈。对不同的个性化角度和行动号召 (CTA) 进行 A/B 测试。
用于跟踪的 CRM：对于管理外展序列、记录交互和跟踪响应率至关重要。
战略合作伙伴关系：
确定互补业务：与传统 IT 服务提供商、云解决方案提供商（例如，孟加拉国的 AWS、Azure 合作伙伴）、数据分析公司或可能遇到需要 AI 专业知识的客户的行业特定顾问合作。