k最近邻（KNN）算法
KNN 基于相彼此接近的思想；然后根据最近邻分类对物体进行分类，并用于根据相似性对文本或图像进行分类。
主成分分析（PCA）
它通过将原始数据转换为一组代表数据中大部分 巴巴多斯 viber 手机数据 信息的新变量，有助于减少数据中的变量数量。因此，它用于降低大数据的维数，以加快训练速度并提高性能。
人工神经网络（ANN）
它受到人类大脑中由多层相互连接的神经元组成的神经网络的启发，主要用于深度学习、图像处理、语音识别和计算机视觉。
强化学习算法
强化学习依赖于与环境的互动，并根据奖励和惩罚做出决策，以便随着时间的推移提高性能，然后根据经验做出决策。
深度学习
它涉及使用多层深度神经网络来处理图像、文本等复杂数据，并用于复杂数据的分类和预测。
关于机器学习的常见问题
有关机器学习的常见问题列表包括：