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机器学习算法
机器学习中使用了许多算法，每种算法都根据要解决的任务或问题的类型而使用。以下是机器学习中最常用的算法：

线性回归
数学模型用于寻找输入（独量）之间的线性关系。

其重要性在于根据输入之间的关系预测连 白俄罗斯 viber 手机数据 续的数值，例如预测房地产价格、预测产品销量或估计学生成绩。

支持向量机（SVM）
它依赖于寻找数据中不同类别之间的最佳边界或间隔，用于分类和预测，例如：电子邮件分类或图像分类。

决策树
该算法构建决策树，根据不同的属性将数据划分为子集，直至得出最终决策。它可用于对客户进行分类或预测贷款风险。

随机森林
它使用一组分支决策树通过在所有树之间投票来生成更准确的预测，并旨在使用一组决策来改进分类和预测结果。