USA Data Set

机器学习的基础是什么？
它包含几个基本概念和组件，帮助你理解系统是如何随着时间推移而学习和改进的。以下是你应该了解的一些基础知识：

数据
数据是机器学习的基石。如果没有，就很难正确地训练模型。数据可以是文本、图像、数字或任何其他机器可以处理的信息类型。

模型
模型是一种利用数据学习模式并 博茨瓦纳 viber 手机数据 做出决策的算法。模型类型包括线性回归、神经网络、决策树和支持向量机 (SVM)。

训练
训练过程是模型从数据中学习的阶段。在此阶段，模型利用已知数据来提高其预测或做出正确决策的能力。

测试
训练结束后，使用训练期间未见过的新数据集对模型进行测试，以帮助评估模型的性能并衡量其预测准确性。