USA Data Set

从“脚本”到“剧本”或“指南”：

转变：不要使用逐字脚本，而是为座席提供灵活的对话指南、关键谈话要点、价值主张以及针对常见场景的经过验证的响应库。
重点：训练积极倾听、提问和处理异议的原则，而不是记住台词。
影响：提供结构，但不会抑制自然对话。
强调发现和积极倾听：

培训：指导座席提出开放式问题，以发现真正的需求、挑战和动机。强调倾听胜于倾诉。
数据使用：统一的潜在客户资料为初步问题提供信息。随着对话的进展，时 AI 洞察将引导进一步的探索。
影响：可以更深入地了解潜在客户，让代理商真正调整他们的推销方式。
利用上下文开场白：

策略：通话开始后的10-15秒至关重要。使用最相关、最新的数据来开启对话。
执行：不要问“现在方便吗？”，试试这样说：“嗨，[姓名]，我是[公司]的 加拿大华侨华人数据 [客服人员]。我注意到您昨天在浏览我们的[特定产品页面]，我想回答您关于[该页面上的特定功能]的任何疑问可能会有所帮助。”
影响：立即建立相关性并提供通话理由，增加参与度。
利用实时数据进行动态异议处理：

策略：当出现异议时，客服人员不会仅仅使用记忆中的反驳。他们会利用历史数据和实时人工智能，提供与上下文相关的答案。
执行：如果潜在客户说“太贵了”，而代理商的屏幕显示他们最近下载了投资回报率计算器，那么代理商可以说：“我明白价格是一个因素。当您查看我们的投资回报率计算器时，您是否考虑了[您解决的特定领域]的潜在节省？”
影响：使异议处理更具说服力和针对性。
个性化价值主张交付：

策略：根据通过数据和对话发现的潜在客户的明确和隐含需求，调整您所强调的优势和特点。