USA Data Set

数据点： DNC 点击数、通过语音分析识别的合规性违规行为、客户投诉、记录的通话情绪。
战略用途：确保扩展不会损害质量或合规性。识别常见的合规风险。
扩展行动：强大的合规性监控工具。定期进行随机通话审计。制定清晰、标准化的合规指南，以便团队规模不断扩大，并易于理解。
三、实用的数据驱动扩展策略

优化潜在客户评分和分配：

随着规模的扩大，潜在客户数量往往会增加。您的潜在客户评分模型必须足够强大，才能应对这种情况并准确地确定优先级。
使用数据来实施智能潜在客户路由规则（例如，循环、按代理技能、按地区、按潜在客户分数），以确保正确的潜在客户到达正确的代理。
自动化低价值任务：

利用 AI/ML 完成初始潜在客户资格审查（聊天机器人）、基本信息 富人数据库 收集、简单查询的预约设置和数据输入等任务。
这使得人工代理可以专注于真正推动销售的高价值、复杂的对话。
投资代理支持工具：

实施实时代理协助（人工智能动态脚本、知识库弹出窗口），帮助代理处理更复杂的场景，而无需大量的手动培训。
提供直观的 C​​RM 和拨号器，以最大限度地减少点击并简化工作流程。
标准化流程和剧本：

记录每一个成功的过程，从最初的外展到异议处理和结束技巧。
创建易于访问和更新的数字策略手册，确保整个团队的一致性。利用数据识别哪些策略手册最有效。
建立强大的中层管理层：

随着团队的壮大，高效的管理者至关重要。利用绩效数据识别表现优异的座席，并将其提升为教练或团队领导。