如果您是那些認為改進產品或介面的最佳方法是與使用者打交道的人之一，那麼本文適合您。在其中，我將解釋什麼是使用者測試、存在哪些類型（我們將介紹一些主要的測試）以及在準備、啟動和分析測試結果時應該考慮什麼。
你會陪我嗎？
1. 什麼是用戶測試？
使用者測試是您透過與使用者互動來尋求發現、驗證或反駁有關產品或介面（網頁/應用程式）的某些資訊的過程。
我們互動學習的方式在很大程度上取決於測驗的類型，根據研究方法，測驗的類型可以分為：
行為：這種區分是基於我們衡量使用者行為的方式。在一種極端情況下，我們進行行為測試（其中我們可以找到 A/B 或導航流測試），而在相反的情況下，我們進行能力傾向測試（攔截調查或焦點小組等）。
類型學：在這種區分中，我們發現了具有定性資訊貢獻的測試（例如，帶有開放性問題的訪談），而在相反的極端，我們發現了具有定量資訊貢獻的測試（這裡我們可以再次進行A/B 測試或有封閉式問題的問卷）。
用戶測試
來源：nngroup.com
每個測驗都必須根據我們追求的目標來使用。例如，如果我們希望了解使用者對某個功能的看法，我們有興趣鼓勵進行定性結果測試。
同樣，如果我正在重新設計電子商務產品頁面，我可能知道應該包含哪些元素以及如何顯示它們，但我可能會猶豫是否要添加某條訊息（例如，切換生產該產品的政策）。在這種情況下，當與用戶進行測試時，我可以看到有多少人使用該元素，有多少人最終將產品“添加到購物車”，無論是否與該元素互動：
新增的切換範例：“環境承諾”
我們必須明白，沒有任何使用者測試對所有事情都有效，因為它始終取決於所追求的目標，這意味著所獲得的價值在於我們正確使用它的能力。此外，了解不同類型的轉換偏差有助於更好地引導和優先考慮這些測試，正如我們在此處解釋的那樣。
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2. 使用者測試的類型和範例
現有的使用者測試類型廣泛多樣，有些必須符合一定的標準才能使用。
在A/B 測試中，通常需要「大」樣本才能達到統計顯著性。例如，對於參考轉換率為 2%、最小興趣效應為 10%、置信度閾值為 95%、有 1 個變體且統計功效為 80% 的測試，您將需要 128,652 個使用者才能得出結論性的結果。
正如我們所看到的，如果我們的網站流量很少，那麼我們將需要幾週的時間才能達到該特 拉脫維亞 whatsapp 號碼數據 定測試的這些值。因此，我們必須仔細校準哪個測試適合我們的需求和環境。
以下我們將討論一些最常用和常見的方法：A/B 測試、可用性測試和問卷調查。
A/B 測試
該測試的目標純粹是定量和行為的，因為所做的是將當前提案 (A) 與新提案 (B) 進行比較。
定義了要測量的目標並根據統計參數對測試進行建模後，您試圖了解它們之間的差異是否允許我們說這種差異在統計上確實存在，因此，您可以使用 (B) 作為替代方案;否則，就沒有理由進行替換：
使用者測試 ab 測試